Qu'est-ce que Python ?
par Cyril JULIEN, Dirigeant de Cyril J Technologie
Python est un langage de programmation populaire et polyvalent, utilisé pour créer une large gamme d'applications, allant des scripts automatisés aux applications Web, en passant par les applications scientifiques et les jeux vidéo. Il est connu pour sa simplicité, sa lisibilité et sa grande polyvalence.
Python prend en charge une programmation orientée objet, impérative et fonctionnelle. Il est également facile à apprendre et à utiliser, grâce à une syntaxe simple et concise. Les développeurs peuvent utiliser des frameworks tels que Django et Flask pour faciliter le développement d'applications Web en Python.
Python est également utilisé dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, grâce à des bibliothèques telles que NumPy, Pandas, Scikit-Learn et TensorFlow. Ces bibliothèques facilitent la manipulation et l'analyse de données, ainsi que la création de modèles de machine learning.
Python dispose également d'une communauté active de développeurs open-source, qui ont créé une large gamme de bibliothèques et de frameworks pour accélérer le développement d'applications. Certains des frameworks populaires en Python sont Flask, Django, et Pyramid.
En outre, Python est un langage interprété, ce qui signifie que le code source Python est exécuté directement par l'interpréteur Python, sans avoir besoin d'être compilé en un langage de bas niveau. Cela permet une plus grande flexibilité et une plus grande portabilité du code Python, ce qui est particulièrement important pour les applications Web et les projets de science des données.
En somme, Python est un langage de programmation populaire et polyvalent, facile à apprendre et à utiliser. Il est largement utilisé pour créer des applications Web, des applications scientifiques et des projets de machine learning. Avec une grande communauté de développeurs actifs et une riche collection de bibliothèques et de frameworks, Python est un choix populaire pour les développeurs de tous niveaux d'expérience.
Crédit photo : lebigdata.fr